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几个常用的离散分布---二项分布、泊松分布、0-1分布的意义
早茶---牛肉丸
之前分享过计量型分布（四种基础分布的联系和区别），有正态分布、F 分布、
0-1分布：也叫‘两点分布’，例如正面与反面；合格与不合格；通过与不通过；可以统称为‘成功’与‘失败’。
这里有点拗口，一般把不合格叫‘成功’，‘成功’的概率为p, 也就是不合格概率是p; 合格概率为1-p. 两点分布（0-1）分布实际应用很少。
二项分布：
例如，从产品中随机抽取50件检测，分一等品和二等品，历史数据显示一等品率为30%，那么这50件产品中有几件是一等品呢？
这里相当于n次独立（独立意思是上次结果不影响下次）试验，每次试验结果只有一等品或二等品，每次试验获得一等品的概率都是常数p, 设一等品的总次数为随机变量X，那X的分布为二项分布，X~B (n,p).
对于上面例子，即X~B (50,0.3).
二项分布的控制图就是p图或np图。
泊松(Poisson)分布：
例如，检查统计每个产品上面的黑点数，黑点数就是泊松分布。
泊松分布应用广泛，例如，一定时间内接错电话次数；一页书上的错字数；餐馆内每小时顾客到来的人数等。记为：X~P(
) 泊松分布的控制图就是C图或U图。
总结：二项分布，用于合格率，P、NP图；
泊松分布，用于计点，C、U图。
以后还会对二项分布和泊松分布的计算及使用作进一步的分享。
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